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推荐材质优良的Tempo数据分析,便宜又实惠的数据分析工具大

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品牌: TEMPODATA
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最后更新: 2020-06-24 09:32
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公司基本资料信息
 
 
产品详细说明
   美林数据技术股份有限公司专注于Tempo数据分析、数据分析工具、数据科学与大数据技术专业建设、海量数据分析等领域服务。公司秉承“顾客至上,锐意进取”的经营理念,坚持“客户至上”的原则为广大客户提供优质的ai数据分析平台服务。x1ff3594n

   自1998-03-16成立以来,美林数据技术股份有限公司一直坚持“以顾客为中心,一切以用户价值”为依归,本着“诚信、创新、高效、超越”的精神,秉承“科学管理、精心设计、优质服务、追求精湛”的质量方针,真诚的为客户提供优质的Tempo大数据分析平台产品及服务,满足客户多元化的智能系统化需求。 延伸拓展 产品详情:Tempo AI,是一款通用的、企业级智能化分析模型构建与应用场景设计的大数据分析工具,提供了从数据接入、数据预处理、特征工程、模型构建、模型评估、模型管理、模型部署、到最终的场景应用的全流程的“端对端”解决方案。TempoAI核心功能包括系统管理、数据管理、智能化建模、智能应用设计和成果管理五大模块。TempoAI打通了“从数据到模型,从模型到场景化应用”的全流程,打造面向“全民数据科学家”的智能易用的人工智能分析与应用构建工具,助力企业AI时代数据化运营。 TempoAI能够从大数据(包括文本)中挖掘出数据隐藏的深层价值。数据挖掘分析通过构建挖掘模型、评估模型结果、部署及利用模型来提取数据信息实现数据价值。TempoAI支持对海量数据进行模型构建、模型评估、模型利用及模型成果管理及应用,包括流程发布及结合业务调用流程。 产品特点:l 建模过程TempoAI,通过为用户提供一个机器学习算法平台,支持用户在平台中构建复杂的分析流程,满足用户从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策者有潜在价值的关系、模式和趋势的业务诉求,从而帮助用户实现科学决策,促进业务升级。整个分析流程设计基于拖拽式节点操作、连线式流程串接、指导式参数配置,用户可以通过简单拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程构建。工具内置数据处理、数据融合、特征工程、扩展编程等功能,让用户能够灵活的运用多种处理手段对数据进行预处理、特征选择或特征构造,同时丰富的算法库为用户建模提供了更多的选择,自动学习功能自动推荐最适合的算法和参数配置,帮助用户高效建模,快速挖掘数据隐藏价值。l 分析算法TempoAI集成了大量的机器学习算法,支持聚类、分类、回归、关联规则、时间序列、综合评价、协同过滤、统计分析等多种类型算法,满足绝大多数的业务分析场景;支持分布式算法,可对海量数据进行快速挖掘分析;同时内置了美林公司独有十余种算法,如视觉聚类、L1/2稀疏迭代回归/分类、稀疏时间序列、信息抽取等;支持自然语言处理算法,实现对海量文本数据的处理与分析;支持深度学习算法及框架,为用户分析高维海量数据提供更加强大的算法引擎;支持多种集成学习方式,帮助用户提升单个算法模型的准确度和泛化能力。l 算法选择TempoAI内置自动择参、自动分类、自动回归、自动聚类、自动时间序列等多种自学习功能,帮助用户自动选择最适合的算法和参数,一方面降低了用户对算法和参数选择的经验成本,另一方面极大的节省用户的建模时间成本。l 分析洞察为了帮助用户更好的观察分析流程运行中间过程, TempoAI内置了全面的洞察功能,帮助用户全方位观察建模过程及模型结果,从而辅助用户开展建模流程的改进优化、算法参数的配置调整,提升模型精准度和稳定性。l 模型应用TempoAI全面支撑模型的部署与应用,用户在完成挖掘流程发布后,可根据业务需求选择应用模式:调度、异步服务、同步服务、流服务及本地化服务包,满足工程化的不同诉求。与TempoBI的无缝融合,实现挖掘结果的快速可视化与内部共享。l 断点缓存机制TempoAI提供节点的断点缓存机制,包括开启缓存、关闭缓存、清除缓存、从缓存处执行、执行到当前节点、从下一个节点开始执行等功能,为用户在设计端优化建模流程,提供高效便捷的手段,显著提升用户的建模效率。l 模型管理方式TempoAI提供了模型输出、模型读取、模型利用、模型分类检索、模型版本、模型查看、模型描述、模型导入、模型导出等功能,使模型管理形成闭环,既能满足用户对模型结果的管理诉求,又能满足用户实验与生产环境成果的共享传递。

   
美林数据技术股份有限公司的TempodataTempo大数据分析平台美林大数据解决方案、分析数据的软件一直受到广大客户的好评与信赖。严格实施质量体系管理,切实把好产品质量关。树立“”的服务理念,开拓进取,提高产品质量是我们的不懈追求。想要了解更多信息,请访问官网:www.asktempo.com

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